Řešení pro fintech

Růst fintechu na spolehlivých datech

Registrace ještě neznamená aktivního klienta a objem transakcí sám neukáže zdraví byznysu. Propojíme akvizici, onboarding, používání produktu a finanční data. Uvidíte, odkud přicházejí hodnotní klienti, kde se ztrácejí a které transakce či změny portfolia potřebují pozornost. Produkt, finance i risk tým získají společná čísla a konkrétní podklady pro další kroky.

Více klientů od registrace k první transakci

Klient začne registraci, ale nedokončí ověření nebo první transakci. Změříme celý onboarding a oddělíme technické chyby od čekání i kroků, které lidé opouštějí. Porovnáme zařízení, způsoby ověření a dobu do prvního použití. Produktový i provozní tým získá konkrétní překážky k odstranění a ověří, zda úprava přivedla více klientů k první investici nebo transakci.

Jasné překážky aktivace – vidíte, kde lidé končí a zda je příčinou chyba, čekání nebo složitý krok.
Priority podle skutečného dopadu – porovnáte propady napříč zařízeními a způsoby ověření.
Změny ověřené prvním použitím – sledujete dokončení celého procesu až k investici nebo transakci.
Ukázka marketingového dashboardu s návratností, tržbami, cenou za zákazníka a srovnáním kanálů.

Marketing, který přivádí aktivní klienty

Počet registrací roste, ale příjmy platformy zaostávají. Spojíme náklady kampaní, referral programů a partnerů s aktivací, investicemi nebo transakcemi. Uvidíte cenu získání skutečně aktivního klienta i jeho další hodnotu pro platformu. Marketing tak může přesunout rozpočet podle ekonomiky zákazníků a rozlišit zdroje, které přinášejí jen registrace, od těch, které přivádějí dlouhodobé používání.

Cena skutečně aktivního klienta – CAC počítáte podle dohodnuté obchodní definice aktivity.
Srovnatelné distribuční kanály – kampaně, referral i partnery hodnotíte podle navazujících výsledků.
Rozpočet podle hodnoty klientů – znáte příjmy a používání produktu u jednotlivých akvizičních kohort.
Ukázka kohortní analýzy podílu vracejících se zákazníků podle měsíce získání a času od akvizice.

Klienti, kteří se k produktu vracejí

Účet zůstává otevřený, ale klient přestane investovat nebo provádět transakce. Ukážeme, jak se aktivita mění v jednotlivých skupinách zákazníků a jak souvisí s přítokem i odtokem prostředků. Připravíme segmenty pro péči a reaktivaci podle skutečného používání. Tým pozná, koho má smysl oslovit, produkt získá podklady pro další rozvoj a výsledky komunikace vyhodnotíte podle návratu klientů.

Retence podle používání – sledujete další investice a transakce místo samotného počtu otevřených účtů.
Včas viditelné změny aktivity – rozpoznáte neaktivní klienty i vývoj jejich prostředků a hodnoty.
Péče s vyhodnoceným výsledkem – ověříte, zda se oslovení klienti vracejí k produktu.

Méně ručních kontrol, spolehlivá finanční čísla

Při rostoucím počtu transakcí ruční kontrola přestává stačit. Propojíme provozní a účetní data a nastavíme kontroly úplnosti i návazností podle vašich pravidel. Finance dostanou konkrétní výjimky k řešení: chybějící platbu, duplicitu nebo nesprávně zařazenou transakci. Výpočty a zdroje čísel budou dohledatelné, takže tým nemusí při každé uzávěrce znovu skládat, odkud se rozdíl vzal.

Méně hledání nesouladů – kontroly ukážou konkrétní chybějící, duplicitní nebo nenavázané položky.
Rychlejší příprava uzávěrky – transakce, platby, poplatky a účetní výstupy mají společnou návaznost.
Dohledatelný výpočet čísel – finance rozumějí pravidlům i zdrojům reportovaných metrik.

Včasný přehled o změnách a rizicích portfolia

Celkový objem investic nebo úvěrů může zakrývat problémy jednotlivých projektů. Propojíme stav portfolia, splatnosti, platby a rizikové kategorie, aby risk tým viděl koncentraci i změny vyžadující prověření. Podle vašich pravidel nastavíme upozornění s odkazem na konkrétní případ. AI může připravit shrnutí změn pro pravidelnou poradu; posouzení rizika a další postup zůstávají na odpovědném týmu.

Přehled o koncentraci – vidíte expozici podle projektů, klientů a rizikových kategorií.
Platební problémy viditelné včas – sledujete splatnosti, prodlení i skutečné peněžní toky.
Konkrétní případy k prověření – odpovědný tým dostává upozornění podle domluvených pravidel i kontext pro rozhodnutí.
Case study

Investown s DaTeamem za 5 let na 11 miliard

Stáli jsme u samotného rozjezdu Investownu, když bylo třeba vytáhnout první čísla do pitch decku. Pozorovali jsme, jak po dnech přibývají první registrovaní uživatelé v našem reportu. Po boku Investownu stojíme i dnes, po pěti letech intenzivní spolupráce a více než jedenácti miliardách korun, které uživatelé investovali. Takových raketových růstů je na české startupové scéně poskrovnu. Jsme hrdí na to, že můžeme být u toho, a že jsme zvládli udržet tempo i kvalitu, kterou taková expanze vyžaduje.

Připojte se k našim spokojeným klientům