Produktová analytika pro lepší rozhodnutí
Které funkce uživatelům pomáhají a kde se v produktu zaseknou? Propojíme data z aplikace se zpětnou vazbou zákazníků. Uvidíte, kdo produkt skutečně používá, kdo se vrací a co se změnilo po novém releasu. Produktovému a vývojovému týmu připravíme podklady pro prioritizaci změn, jejich měření i A/B testy.


Aktivita a retence uživatelů
Počet registrací znáte, ale kolik lidí produkt skutečně používá a kdo se vrací? Sjednotíme definici aktivního uživatele a připravíme přehled aktivity včetně MAU – měsíčně aktivních uživatelů. V kohortách podle data registrace ukážeme, jak se používání produktu vyvíjí v čase. Budeme sledovat churn a porovnáme odchody s předchozí aktivitou a využíváním features, abyste viděli, které chování provází dlouhodobé používání a kdy lidé přestávají produkt používat.


Konverzní funnely a příčiny propadů
Mezi registrací, ověřením a prvním nákupem nebo investicí se část uživatelů ztratí. Ukážeme, ve kterém kroku odpadají, a porovnáme průchod podle zařízení, operačního systému i verze aplikace. Když konverze náhle spadne, dohledáme, zda za tím stojí chyba v aplikaci, změna průchodu nebo jiné složení uživatelů. Od celkového propadu se tak dostanete ke konkrétnímu kroku a skupině, například k ověření přes BankID v určité verzi aplikace pro Android.

Využití nových features a jejich dopad
Nové features jsou venku, ale kolik lidí je začalo používat a co jim přinesly? Ukážeme, kdo je vyzkoušel, jak rychle se rozšířily a které skupiny se k nim vracejí. Ať jde o AI chat, novou analytiku, integraci nebo automatické investování, porovnáme využívání i retenci před releasem a po něm. Zohledníme přitom změny ve složení uživatelů. Uvidíte, co se s novým releasem změnilo a které features má smysl dál rozvíjet.
CX a zpětná vazba
V produktu vidíte pokles aktivity, na podpoře přibývají stejné dotazy a v hodnocení se opakují výhrady. Propojíme chování zákazníků s NPS, spokojeností po objednávce, tikety i hovory na podporu. Doplníme důvody odchodu a výsledky pokusů zákazníka udržet. Získáte přehled opakujících se problémů i toho, kolika zákazníků a jakých tržeb se týkají. Produkt a podpora tak mají společné podklady pro rozhodnutí, co řešit nejdřív.

Podpora engineering týmu a A/B testy
Vývojový tým potřebuje vědět už před implementací, jak se nová funkce vyhodnotí. Připravíme specifikaci eventů, aby po vydání nechyběla důležitá data. U změn, které stojí za experiment, nastavíme A/B test: co přesně měříme, kolik uživatelů potřebujeme a jak dlouho má test běžet. Výsledek vyhodnotíme včetně nejistoty a toho, zda rozdíl může být jen náhoda. Průběžně také nahradíme ruční exporty z produkční databáze reporty, ve kterých si byznys najde odpovědi sám.


DaTeam pomáhá Primulu porozumět zákazníkům a zlepšovat jejich zkušenost
Pro Primulus jsme propojili marketingová data s produktem, aby tým viděl, které zákazníky přivádí akvizice, kdo se vrací a co má na retenci vliv. Společně vyhodnocujeme konverzní funnely a hledáme kroky, ve kterých zákazníci odpadají. Chování propojujeme se zpětnou vazbou zákazníků a pomáháme určit, co zlepšit v CX i v průchodu k nákupu.




























