Data pro ziskovější e-commerce
Obrat roste, ale na zisku to není vidět? Propojíme objednávky, marketing, zákazníky a sklad, abyste věděli, co vašemu e-shopu skutečně vydělává. Ukážeme, kam přesunout rozpočet, jak podpořit další nákupy a kde zákazníky ztrácíte. Zásoby naplánujete podle poptávky a dodávek. Získáte společný přehled pro ziskovější rozhodování napříč sortimentem i trhy.
Marže, která zbývá po slevách i dopravě
Nejprodávanější produkt nemusí být nejvýdělečnější. Propojíme objednávky s nákupními cenami, slevami, vratkami a náklady na dopravu i obsluhu. Společně určíme, co do marže započítat. Uvidíte, kolik zbývá z jednotlivých produktů, objednávek a trhů. Získáte podklady pro cenotvorbu, výběr sortimentu i rozhodnutí, kdy se akce nebo doprava zdarma ještě vyplácí.
Rozpočet do reklamy, která vydělává
Reklamní platforma si připíše objednávku, ale nevidí její storno ani skutečnou marži. Propojíme náklady kampaní s objednávkami a dalšími nákupy zákazníků. Oddělíme akvizici od péče o stávající zákazníky a vysvětlíme rozdíly mezi měřením systémů. Vy i agentura získáte společný podklad pro přesun rozpočtu mezi kanály, kategoriemi a trhy podle výsledků e-shopu.
Více dalších objednávek od stávajících zákazníků
Bez dalších objednávek musíte růst stále znovu kupovat reklamou. Ukážeme, kteří zákazníci se vracejí, po jaké době a co mají společného. Podle prvního nákupu, zdroje akvizice a nákupního cyklu připravíme segmenty pro další nabídku, doplnění zásoby nebo reaktivaci. Tým dostane konkrétní skupiny k oslovení a změří, jestli komunikace přináší další nákupy i marži.
Méně opuštěných košíků a ztracených objednávek
Celková konverze neukáže, jestli zákazníky zastavuje produktová stránka, doprava nebo platba. Ověříme měření a najdeme ztráty v nákupu podle zařízení, sortimentu i zdroje návštěvy. Výsledky propojíme s chybami, vratkami a dotazy zákazníků. AI pomůže roztřídit opakující se témata zpětné vazby. Získáte seřazené příležitosti ke zlepšení i způsob, jak ověřit dopad úprav.
Dostupné zboží, méně peněz ve skladu
Peníze leží v pomalém sortimentu, zatímco nejžádanější zboží se vyprodá. Propojíme prodejnost, stav skladu a očekávané dodávky, abyste viděli, co doplnit a co se hromadí. Zohledníme sezónnost, akce i dodací lhůty. Nákup získá priority podle rizika výpadků a přezásobení. Podle dostupné historie doplníme odhad poptávky a podklady pro objednání zásoby na další týdny.
DaTeam pomáhá Primulu porozumět zákazníkům a zlepšovat jejich zkušenost
Pro Primulus jsme propojili marketingová data s produktem, aby tým viděl, které zákazníky přivádí akvizice, kdo se vrací a co má na retenci vliv. Společně vyhodnocujeme konverzní funnely a hledáme kroky, ve kterých zákazníci odpadají. Chování propojujeme se zpětnou vazbou zákazníků a pomáháme určit, co zlepšit v CX i v průchodu k nákupu.
„DaTeam u nás už čtvrtým rokem spravuje BI, díky kterému každý den vím, jak si vedeme. Jejich analýzy jsou klíčem pro rozvoj naší investiční platformy. Díky zavedenému měření a jejich návrhům jsme dokázali výrazně zlepšit registrační flow nebo vybírat pro investory ty správné příležitosti. Doporučuji každému týmu, který chce opřít svá další rozhodnutí o data!“
„S DaTeamom som sa stretol z pozície COO aj CMO, v oboch prípadoch rýchlo pochopili, aký je momentálny zámer firmy a ako postupovať ohľadom potrebných dát. Či už sa jednalo o high-level reporty alebo deep-dive, práca bola doručená vždy načas a efektívne.“
Ve FreshPointu je pro nás extrémně důležitá efektivita. DaTeam se velmi rychle dostal do našeho kontextu a nahradil obrovské Excely přehlednými dashboardy s tím podstatným. Díky nim mohu místo přípravy dat věnovat čas skutečnému zlepšování našich postupů.
Opravdu šikovnej a sehranej tým, který každý týden dodává, co společně vymyslíme. Od produktu po finance přichází s kvalitními řešeními, které nám pomáhají optimalizovat náš produkt i to, jak jako firma fungujeme. Díky pánové!
Data pro nás byla vždy důležitá. Důkazem budiž Flat Zone. DaTeam nám pomáhá postupně přesouvat logiku z našich hlav a Excelů do jedné platformy propojující oddělené týmy. Vidíme data napříč celou firmou v souvislostech.
